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Algunos casos específicos de la aplicación de inteligencia artificial en la industria de la energía

  1. The "Infrared Brain" of State Grid Zhejiang Electric Power Research Institute: The independently developed "Intelligent Recognition Algorithm for Heating Defects in Infrared Images of Suspension Point Fittings of Transmission Lines" was launched on the UAV Autonomous Inspection Platform of State Grid Zhejiang Electric Power Company. This marks the full implementation of the AI ​​intelligent recognition module for heating defects de los cinco componentes clave principales de las líneas de transmisión de la red eléctrica de Zhejiang . Este algoritmo puede identificar automáticamente los defectos de calefacción en imágenes infrarrojas en entornos complejos . verificado por combate real, la tasa de detección promedio del sistema excede 81%, y la tasa de detección falsa es inferior a 1 {{5. La eficiencia del análisis se incrementa en cien veces en comparación con el trabajo manual . Solo toma 1 hora completar el diagnóstico inteligente de 12, 000 por día, lo que garantiza efectivamente la seguridad de la red eléctrica . en el presente, el "cerebro infrarrojo" se ha aplicado en el combate real en la transmisión de voltaje adicional a través de las líneas de transmisión de voltaje adicional a través de ZHEJiang. Defectos y soporte de las unidades de operación y mantenimiento para completar la eliminación de defectos.
  2.  

El robot del servicio de suministro de energía AI de la red estatal Xingtai Suministro de alimentación: según la integración integral de la red de servicio de la fuente de alimentación y la red comunitaria, un robot de servicio de suministro de energía de IA fue desarrollado innovador y promovido y promovido y aplicado en casi mil grupos Wechat en 4 condados y distritos, incluidos el distrito de Nanhe {{1}, puede monitorear mensajes de los grupos 24 horas, un día, una respuesta a los clientes con la respuesta de los clientes a los clientes, a los clientes, la respuesta a los clientes con la respuesta de los clientes con los clientes de los clientes. Velocidad en el "segundo nivel", y coinciden automáticamente con las estaciones de fuente de alimentación para enviar órdenes de trabajo de reparación de acuerdo con las ubicaciones de reparación reportadas por los clientes . Dado que el robot "tomó la publicación", la estandarización, el nivel de inteligencia y la velocidad de respuesta del servicio de suministro de energía de la compañía han mejorado integralmente . la tasa de respuesta de los trabajadores de las redes dentro de los 30 minutos ha alcanzado 99 {{11 {11 {26 {26%y el número y la tasa de respuesta de los trabajadores de las redes en 30 minutos ha alcanzado 99 {{11 {11{{26}} y el número de 26}} y el número de respuesta de las redes en 30 minutos. Los pedidos han disminuido en un 29% interanual.